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模型世界
2024,
Issue
(18) :
19-21.
基于聚类分析法识别异常道岔曲线的研究
翟阿南
模型世界
2024,
Issue
(18) :
19-21.
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基于聚类分析法识别异常道岔曲线的研究
翟阿南
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作者信息
1.
北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100013
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摘要
铁路作为重要的交通运输方式,其安全性和稳定性决定着出行人员的安全和社会的稳定.基于此,本文以铁路为例,利用聚类分析法对道岔曲线展开了异常识别,研究者提取了道岔曲线几何特征构建特征向量,而后运用聚类算法分类处理特征向量,从而自动识异常道岔曲线.结果表明,聚类分析法可有效识别异常道岔曲线,为维护道路并保证安全运营提供支持.
关键词
聚类分析
/
道岔曲线
/
异常识别
/
特征提取
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出版年
2024
模型世界
体育博览杂志社
模型世界
影响因子:
0.004
ISSN:
1008-8016
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