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基于聚类分析法识别异常道岔曲线的研究
基于聚类分析法识别异常道岔曲线的研究
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中文摘要：
铁路作为重要的交通运输方式，其安全性和稳定性决定着出行人员的安全和社会的稳定。基于此，本文以铁路为例，利用聚类分析法对道岔曲线展开了异常识别，研究者提取了道岔曲线几何特征构建特征向量，而后运用聚类算法分类处理特征向量，从而自动识异常道岔曲线。结果表明，聚类分析法可有效识别异常道岔曲线，为维护道路并保证安全运营提供支持。
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作者：
翟阿南
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作者单位：
北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100013
关键词：
聚类分析
道岔曲线
异常识别
特征提取
出版年：
2024
模型世界
体育博览杂志社
模型世界
影响因子：
0.004
ISSN：
1008-8016
年,卷(期)：
2024.
(18)
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