石油化工机械设备故障数据的预处理与特性分析

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：本文首先概述了故障数据的来源、类型及特征,并探讨了其在设备维护与管理中的关键作用.其次,详细阐述了故障数据的预处理方法,包括数据清洗、转换与标准化以及数据降维等.在此基础上,对预处理后的数据特性进行了分析,包括统计特性、时间序列特性和相关性分析,以揭示故障数据的内在规律和特点.最后,通过具体案例,展示了预处理与特性分析在故障诊断中的实际应用效果.本文研究旨在对石油化工机械设备故障预测和诊断提供有效的数据处理和分析方法,以提高对设备维护的效率和准确性.

作者：

李玉杰、袁闯、吴健

展开 >

作者单位：

山东宏旭化学股份有限公司,山东东营 257200

关键词：

石油化工机械设备故障数据预处理特性分析

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(19)