摘要
基于大语言模型(Large Language Models,LLM)的企业级结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成引擎,能够通过本地部署LLM模型并结合提示学习对其进行微调,提高自然语言到SQL的转换效果.同时,该工具通过文本交互方式,可以为客户提供鲁棒且泛化的数据查询和统计服务.基于此,本文提出了一种新的数据可视化工具设计方案,该方案利用开源LLM模型,结合企业内部元数据库,通过提示工程技术(Prompt Engineering,PE)来生成有效的提示文本,从而生成更准确的SQL语句.同时,本文还详细介绍了系统的构成、功能设计、具体技术方案,包括训练、生产和优化三个阶段的详细流程.
NETL
NSTL
万方数据