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混合铜精矿无损检测的新方法研究

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针对混合铜精矿无损检测,本文提出了一种融合多源数据的新方法.该方法采用电磁感应谱、X射线荧光谱、远红外光谱成像、激光诱导击穿光谱、声波响应谱成像等先进手段来收集多维度数据.然后,通过机器学习算法提取特征和进行模式识别,建立混合铜精矿矿物和检测数据的多元映射关系模型.实验结果表明,新方法能够实现混合铜精矿中矿物的种类、含量和化学组成的高精度无损检测,优于单一方法,并且具有广泛的适用性.该方法为绿色智能化的铜矿资源勘探开发提供了有效的技术支持.

李鹏飞、于晨阳

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烟台检验认证有限公司,山东烟台 264000

混合铜精矿 无损检测 数据融合

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(20)