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基于人工智能分析数字预测模型的构建及应用

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随着大数据技术迅速发展,其在人力资源管理领域的应用日益广泛。本文探讨了大数据分析下建立人力资源需求预测模型的方法,以帮助企业制定更精确、更高效的人力资源规划。首先介绍了大数据在人力资源管理中的应用情况,其次详细阐述了模型构建的关键环节,包括数据收集和处理、模型选择和优化等,最后评估了模型的应用效果,并提出了针对性的优化建议。

孙秀萍

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阳谷县人力资源和社会保障局,山东聊城 252000

大数据 人力资源 需求预测 模型构建

2024

模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子:0.004
ISSN:1008-8016
年,卷(期):2024.(21)
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