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基于时间序列的黄河水沙监测模型
基于时间序列的黄河水沙监测模型
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中文摘要：
本文介绍了一种用于黄河小浪底下游某水文站水流通量和河底高程预测的模型。该模型采用了时间序列中的复合型序列分解预测和多元回归模型预测技术，并建立了相应的数学模型。研究结果表明，通过改进时间序列方法，可以有效提高预测精度，为其他领域的研究人员提供借鉴和参考。
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作者：
许辉
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作者单位：
河南建筑职业技术学院基础教学部数学教研室,河南 郑州 450064
关键词：
皮尔逊相关性
时间序列
偏自相关函数分析
多元回归方程
指数平滑
出版年：
2024
模型世界
体育博览杂志社
模型世界
影响因子：
0.004
ISSN：
1008-8016
年,卷(期)：
2024.
(25)
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