随着电力系统的不断扩展和日益复杂,中压配电线路的稳定运行对于保障供电质量和可靠性至关重要.传统的维修检测方法通常依赖人工巡检和定期维护,这种方式不仅效率低下,而且难以应对突发故障.基于计算机通信的维修检测技术为中压配电线路的实时监控和故障诊断提供了新的解决方案.本文综述了该技术的系统架构设计、数据采集与传输方案、故障诊断与定位算法以及维修决策支持系统等关键技术.通过集成传感器网络、数据处理中心、通信网络和用户界面,该技术能够实现对输电线路状态的实时监测和分析.而故障诊断与定位算法利用机器学习和人工智能技术,可以提高故障识别的准确性和速度.维修决策支持系统则通过优化维修策略和资源配置,提升了维修效率.
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