基于智能传感器的电力系统实时监控与故障预测技术研究

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中文摘要：随着人们对电力需求的不断增长,电力系统规模和复杂性也随之不断增加,实时监控和故障预测技术对于确保电力系统的稳定运行和提高供电可靠性变得至关重要.本研究聚焦于基于智能传感器的电力系统实时监控与故障预测技术,旨在通过智能传感器收集电力设备的实时数据,并利用先进的分析技术预测潜在的故障,以便及时采取预防措施.研究结果表明,智能传感器能够提供高精度的实时数据,而故障预测模型能够有效地识别故障前的异常模式,通过两者可以实现故障的早期预警.

作者：

张永伟

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作者单位：

国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司,浙江平湖 314200

关键词：

智能传感器电力系统实时监控故障预测技术

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(28)