国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
模型世界
2024,
Issue
(28) :
16-18.
电力系统中基于大数据的负荷预测方法探讨
何靖宇
模型世界
2024,
Issue
(28) :
16-18.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
电力系统中基于大数据的负荷预测方法探讨
何靖宇
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
广州广泰投资有限公司,广东 广州 510000
折叠
摘要
随着我国经济的迅速发展,居民生活和工业用电需求持续增长,电力负荷预测变得更加复杂且难以应对.本文分析了当前电力系统负荷预测工作及其主要方法,并深入探讨了大数据技术在负荷预测中的应用及调度优化的改进策略,通过整合数据、预处理、数据展现与分析等技术手段,使电力系统负荷预测与调度问题得到了有效改善.尽管传统方法有其局限性,但通过大数据技术和现代化手段的结合,可以提高预测的准确性与效率,为电网规划与运行领域的相关人员提供参考与借鉴.
关键词
电力系统
/
负荷预测
/
调度优化
/
大数据技术
引用本文
复制引用
出版年
2024
模型世界
体育博览杂志社
模型世界
影响因子:
0.004
ISSN:
1008-8016
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果