电力系统中基于大数据的负荷预测方法探讨

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万方数据

中文摘要：随着我国经济的迅速发展，居民生活和工业用电需求持续增长，电力负荷预测变得更加复杂且难以应对。本文分析了当前电力系统负荷预测工作及其主要方法，并深入探讨了大数据技术在负荷预测中的应用及调度优化的改进策略，通过整合数据、预处理、数据展现与分析等技术手段，使电力系统负荷预测与调度问题得到了有效改善。尽管传统方法有其局限性，但通过大数据技术和现代化手段的结合，可以提高预测的准确性与效率，为电网规划与运行领域的相关人员提供参考与借鉴。

作者：

何靖宇

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作者单位：

广州广泰投资有限公司,广东广州 510000

关键词：

电力系统负荷预测调度优化大数据技术

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(28)