摘要
现有的核电站电力系统单相接地故障检测模型的知识表示能力不足,其构建只依赖于正常运行状态下的样本数据,没有充分利用与故障相关的先验信息,导致检测准确度不高.因此,本研究提出了一种创新的核电站电力系统单相接地故障自动检测模型.该模型首先提取了故障的特征,并在此基础上构建了自动化检测模型,使用故障特征向量作为输入.该模型考虑了输入向量与权重向量元素之间的匹配程度,将其作为次级层的输入,并将这一层的输出传递给上一层,以此方式训练模型,最终得到的是错误识别的结果.实验结果表明,该方法能够达到较高的测量精度.
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