基于改进的Transformer船舶水体分割算法

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中文摘要：船舶吃水线是航海安全的重要指标，传统人工检测方法主观性强，易受环境影响。本文介绍了一种改进的Transformer船舶水体分割算法，该方法借助图像处理技术自动识别船舶吃水线位置，能够显著提高检测准确度。TransUNet将Transformer的自注意力机制与UNet的多尺度特征提取结合，成功分割了水面和船舶水体。实验表明，Transformer模型在水线检测方面比传统CNN更准确，该方法有望提高船舶吃水线检测的可靠性，保障航海安全。

作者：

孙宗康、叶华锋、毛奕升、李威

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作者单位：

广东电力发展股份有限公司广东,广州 510000

关键词：

船舶水尺 Transformer 语义分割

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(31)