一种基于MCTS的电力建设服务网格资源调度方法

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中文摘要：随着电力建设数字化的深入,服务网格和中台系统的资源调度问题日益突出.本文提出一种基于蒙特卡罗树搜索、强化学习和遗传算法的电力服务网格资源的调度方法.该设计通过引入强化学习,使系统具备自主学习和适应能力,同时,MCTS的使用能够优化决策过程中的策略探索,提高了任务执行效率和资源利用率.实验结果表明,该设计能够显著提高调度任务的响应速度和处理能力.本研究旨在为电力服务网格化管理提供一种灵活高效的智能调度解决方案,推动电力系统资源管理的智能化和自动化.

作者：

王艺钦

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作者单位：

国网四川省电力公司建设分公司,四川成都 610000

关键词：

电网系统服务网格蒙特卡罗树搜索资源调度

出版年：

2024

模型世界

体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004

ISSN：1008-8016

年,卷(期)：2024.(35)