模型世界2024，Issue(36) ：13-16.

基于数据挖掘的电力用户负荷特性分析及其应用研究

孙海翔 凌静
模型世界2024，Issue(36) ：13-16.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于数据挖掘的电力用户负荷特性分析及其应用研究

孙海翔 1凌静1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国网镇江供电公司,江苏 镇江 212000
  • 折叠

摘要

随着经济发展水平的提升,电力能源出现了供需严重失衡的问题,同时各地区电力系统的能源利用效率大幅降低,无法满足现代社会对于节能减排的核心要求.在现阶段电力负荷的全新发展形势下,各地区电力管理部门要运用数据挖掘技术自身所具有的特点,对电力用户发展特性进行详细分析,并在此基础上选择合适的研究方法和应用策略,有效提高电力能源使用效率.

关键词

数据挖掘/人工智能网络分析技术/电力用户/数据分析

引用本文复制引用

出版年

2024
模型世界
体育博览杂志社

模型世界

影响因子：0.004
ISSN：1008-8016
段落导航相关论文