民营科技2017，Issue(7) ：62.

基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

宋晨晨 曲朝阳 任有学 刘耀伟 牛强 独健鸿
民营科技2017，Issue(7) ：62.
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基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

宋晨晨 1曲朝阳 1任有学 2刘耀伟 2牛强 2独健鸿3
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作者信息

  • 1. 东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012
  • 2. 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司,吉林吉林132000
  • 3. 吉林市丰满发电厂,吉林吉林132108
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摘要

针对协同过滤推荐算法中的动态性问题,从用户标注物品的时间入手,研究用户的兴趣变化,提出基于用户兴趣的协同过滤推荐算法(UICF).该算法考虑用户的近期和早期兴趣,构造了调节函数.实验表明该算法在推荐准确率上明显提高,应用于电力知识领域,进行电力知识的推荐,取得了很好的推荐效果.

关键词

用户兴趣/时间/协同过滤/电力知识

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出版年

2017
民营科技
云南省科技宣传教育中心

民营科技

影响因子：0.855
ISSN：1673-4033
参考文献量1
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