基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

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中文摘要：针对协同过滤推荐算法中的动态性问题,从用户标注物品的时间入手,研究用户的兴趣变化,提出基于用户兴趣的协同过滤推荐算法(UICF).该算法考虑用户的近期和早期兴趣,构造了调节函数.实验表明该算法在推荐准确率上明显提高,应用于电力知识领域,进行电力知识的推荐,取得了很好的推荐效果.

作者：

宋晨晨、曲朝阳、任有学、刘耀伟、牛强、独健鸿

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作者单位：

东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012

国网吉林省电力有限公司吉林供电公司,吉林吉林132000

吉林市丰满发电厂,吉林吉林132108

关键词：

用户兴趣时间协同过滤电力知识

出版年：

2017

民营科技

云南省科技宣传教育中心

影响因子：0.855

ISSN：1673-4033

年,卷(期)：2017.(7)