神经网络的泵车典型液压故障诊断系统的分析与设计

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中文摘要：随着现代生产的发展,生产水平的快速提高,人们对故障诊断技术的重视程度越来越高.长期以来,人们对运动学、信号处理等研究较为透彻,但相比之下,液压系统故障诊断较为浅显.液压泵是液压系统的核心,直接影响着液压系统的正常运行,决定着整个系统的效率.文主要分析泵车典型液压故障类型,为更好地进行泵车液压系统故障诊断,提出基于LabVIEW以及BP网络神经的诊断方法,进一步完善和提高故障诊断准确度和精确度.

作者：

杜少华

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作者单位：

广西机电职业技术学院,广西南宁 530007

关键词：

神经网络液压故障分析与设计

出版年：

2020

南北桥

长春出版社

南北桥

影响因子：0.034

ISSN：1672-0407

年,卷(期)：2020.(8)

参考文献量3