南北桥2024，Issue(16) ：175-177.DOI:10.3969/j.issn.1672-0407.2024.16.059

基于读者兴趣分析的公共图书馆个性化阅读推荐策略

张达
南北桥2024，Issue(16) ：175-177.DOI:10.3969/j.issn.1672-0407.2024.16.059
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基于读者兴趣分析的公共图书馆个性化阅读推荐策略

张达1
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作者信息

  • 1. 秦皇岛图书馆,河北 秦皇岛 066000
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摘要

本文探讨了在数字化背景下,公共图书馆如何利用大数据和人工智能等先进技术,通过分析读者兴趣来实施个性化阅读推荐,以提升服务质量和效率.文章首先概述了公共图书馆在数字时代的转型挑战,并强调了个性化推荐在满足日益多样化阅读需求中的重要性.随后,文章详细阐述了通过数据分析构建读者兴趣图谱、利用AI技术进行读者画像创建,以及设计个性化阅读路径和交互式推荐系统的方法.最后,探讨了个性化阅读推荐策略.

关键词

公共图书馆/个性化阅读/读者兴趣分析/推荐系统/技术创新

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出版年

2024
南北桥
长春出版社

南北桥

影响因子：0.034
ISSN：1672-0407
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