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基于读者兴趣分析的公共图书馆个性化阅读推荐策略

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本文探讨了在数字化背景下,公共图书馆如何利用大数据和人工智能等先进技术,通过分析读者兴趣来实施个性化阅读推荐,以提升服务质量和效率.文章首先概述了公共图书馆在数字时代的转型挑战,并强调了个性化推荐在满足日益多样化阅读需求中的重要性.随后,文章详细阐述了通过数据分析构建读者兴趣图谱、利用AI技术进行读者画像创建,以及设计个性化阅读路径和交互式推荐系统的方法.最后,探讨了个性化阅读推荐策略.

张达

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秦皇岛图书馆,河北 秦皇岛 066000

公共图书馆 个性化阅读 读者兴趣分析 推荐系统 技术创新

2024

南北桥
长春出版社

南北桥

影响因子:0.034
ISSN:1672-0407
年,卷(期):2024.(16)