国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
人工智能技术在商业银行会计风险管理中的应用
人工智能技术在商业银行会计风险管理中的应用
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
本文旨在探讨人工智能技术在商业银行会计风险管理中的应用及未来展望.随着科技的迅猛发展,商业银行会计风险日益复杂,传统风险管理方式已难以应对现代金融市场的多变局势.人工智能技术的崛起为商业银行会计风险管理提供了新的机遇,同时也带来了新的挑战.研究深入剖析人工智能技术在风险识别与评估、风险监控与预警等环节的应用现状,揭示了人工智能技术在提升风险管理效率和准确性方面的潜力.研究还提出了商业银行在应用人工智能技术时应考虑的伦理问题,如数据隐私保护和决策透明度.最后,文章展望了人工智能技术的发展趋势,包括技术的实时性、智能化和自动化,以及与区块链、大数据等技术的融合,预示着商业银行会计风险管理将迈向智能化、自动化.研究结果表明,人工智能技术的应用有助于提高风险管理的效率和准确性,降低操作风险,但同时也需要银行审慎应对技术挑战和法规合规问题.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
李海岚
展开 >
作者单位:
四川农商联合银行,四川 成都 610095
关键词:
人工智能技术
商业银行
会计风险管理
技术应用
未来展望
出版年:
2024
DOI:
10.3969/j.issn.1672-0407.2024.16.066
南北桥
长春出版社
南北桥
影响因子:
0.034
ISSN:
1672-0407
年,卷(期):
2024.
(16)
参考文献量
1