生猪眼肌面积以及肌内脂肪含量是生猪遗传育种领域至关重要的两个性状,高质量的生猪眼肌超声图像在眼肌面积及肌内脂肪含量测定方面具有重要的应用价值,但超声图像存在灰度不均匀、伪影重、噪声强、对比度低等问题,眼肌区域与周围组织相似度较高等特有属性,给生猪眼肌的自动分割带来了很大的挑战.为了增强眼肌与周围组织的对比度并且最大限度地抑制噪声的干扰,基于直方图均衡化模型和全变分模型设计了生猪眼肌超声图像增强算法,通过全变分模型在最大限度保持眼肌的边缘特征的前提下抑制了B超图像的加性噪声和乘性噪声,又对抑制噪声后的图像进行直方图均衡化增强眼肌部位与其他组织的对比度,从而达到放大眼肌与周围组织的对比度增加信息熵的同时又抑制了生猪眼肌超声图像的噪声的放大,通过与中值滤波、直方图拉伸模型、直方图均衡化模型、全变分模型以及高斯滤波做横向对比表明本方法在对比度增强及噪声抑制方面具有更好的表现.
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