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基于RF和ACO算法的水果供应地选取及收购路径规划——以粤港澳大湾区为例

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为充分利用农业龙头企业优势,带动农户融入现代化农业发展.项目以粤港澳大湾区内四种亚热带水果:龙眼、荔枝、番石榴、柑橘为例,采用聚类算法和可达性分析法确定四类水果最适供应区,依据随机森林(RF)算法,筛选出供应地内农业龙头企业名单,同时基于企业收购需求,采用蚂蚁(ACO)算法优化收购路径.结果表明:①湾区各市水果供应能力不同,依据水果产量及货运能力指标可确定各类水果的最适供应区;②构建企业规模、经营范围、涉农能力等特征指标模型可快速锁定区域内龙头企业名单;③采用ACO算法可优化企业收购路线,与传统方法相比节省了 6%的收购路程,降低了农产品收购成本.

余潇玥、刘昊泽、王锶雅、陶清月、彭梓滢、姚洁莹、梁凛

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华南农业大学,广东 广州 510000

广东广雅中学,广东 广州 510160

粤港澳大湾区 都市农业 RF算法 ACO算法

2024

农村经济与科技
湖北省农业科学院 农村经济与科技杂志社

农村经济与科技

影响因子:0.297
ISSN:1007-7103
年,卷(期):2024.35(20)