基于深度学习的高光谱农林植被识别方法探究

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中文摘要：目前,农林牧业争地问题日渐突出,科学配置农业和林业资源可有效提升土地利用率,提高农林产品的经济效益.以往,人们常通过人工实地调查对植被进行分类,需花费大量的时间与精力.随着遥感技术的飞速发展,中、高空间分辨率卫星影像在植被识别中被普遍应用,但多光谱数据光谱波段宽,分辨率不高,无法精准区分不同类型的植被.该文简述了深度学习方法与高光谱遥感技术的基本概念及应用价值,介绍了几种常用的基于深度学习的高光谱农林植被识别方法,以期为相关人员提供参考.

作者：

刘群

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作者单位：

四川大学锦江学院计算机学院,四川眉山 620800

关键词：

深度学习高光谱农林植被识别

出版年：

2024

农村科学实验

吉林科学技术协会

农村科学实验

ISSN：

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量12