农村科学实验2024，Issue(1) ：150-152.

基于深度学习的高光谱农林植被识别方法探究

刘群
农村科学实验2024，Issue(1) ：150-152.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于深度学习的高光谱农林植被识别方法探究

刘群1
扫码查看

作者信息

  • 1. 四川大学锦江学院 计算机学院,四川 眉山 620800
  • 折叠

摘要

目前,农林牧业争地问题日渐突出,科学配置农业和林业资源可有效提升土地利用率,提高农林产品的经济效益.以往,人们常通过人工实地调查对植被进行分类,需花费大量的时间与精力.随着遥感技术的飞速发展,中、高空间分辨率卫星影像在植被识别中被普遍应用,但多光谱数据光谱波段宽,分辨率不高,无法精准区分不同类型的植被.该文简述了深度学习方法与高光谱遥感技术的基本概念及应用价值,介绍了几种常用的基于深度学习的高光谱农林植被识别方法,以期为相关人员提供参考.

关键词

深度学习/高光谱/农林植被识别

引用本文复制引用

出版年

2024
农村科学实验
吉林科学技术协会

农村科学实验

ISSN：
参考文献量12
段落导航相关论文