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我国护理核心期刊近5年预测模型研究论文分析

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目的 评价近 5 年我国护理核心期刊发表的风险预测模型研究的方法学质量,为规范预测模型研究提供参考.方法 检索自 2018 年 1 月 1 日—2022 年 12 月 31 日护理期刊刊载的预测模型文献,采用预测模型偏倚风险评估工具(Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool,PROBAST)进行方法学质量评价.结果 共纳入 265篇文献,整体偏倚风险评价均为高风险,主要问题包括研究设计类型不适合、未报告及使用盲法、样本量不足和筛选预测因子方法错误等.结论 纳入的预测模型方法学质量有待提高,亟待规范预测模型的构建过程,为临床人员提供更可靠的决策依据.
Methodological quality of studies on prediction model published in Chinese nursing core journals in recent five years
Objective To appraise the methodological quality of studies on prediction model published in Chinese nursing core journals in the past five years,and to provide reference for the study of prediction models.Methods The articles on prediction model published in nursing core journals from January 1,2018 to December 31,2022 were retrieved.A Measurement Tool to Assess Risk of Bias and Applicability of Prediction Model(PROBAST)was used to evaluate the methodological quality of the prediction model.Results A total of 265 articles were included,and the overall risk of bias was high.The main problems included inappropriate research design,unreported and unused blind methods,insufficient sample size,and incorrect methods for screening predictors.Conclusion The methodological quality of the included predictive models needs to be improved,and the construction process needs to be standardized,thus to provide a more reliable basis for decision-making.

nursingprediction modelmethodological quality

王微、路潜、宋艳茹、柯桑桑、刘春蕾

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河北大学 护理学院,河北 保定 071000

北京大学 护理学院,北京 100191

河北大学附属医院 肿瘤内科,河北 保定 071000

护理 预测模型 方法学质量

河北大学高层次人才科研启动项目2023年度河北省医学科学研究课题计划2022-2023年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目肿瘤患者精准护理及康复创新团队河北省炎症相关肿瘤精准影像学重点实验室

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2024

护理学报
南方医科大学

护理学报

CSTPCD
影响因子:1.705
ISSN:1008-9969
年,卷(期):2024.31(1)
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