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基于数据挖掘对头痛吸嗅方的用药规律分析

Analysis of medication rules of headache and sniff prescription based on data mining

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目的 基于数据挖掘技术,探索头痛吸嗅方的调治规律.方法 收集《中医方剂大辞典》、中国知网、万方数据、维普中文期刊从建库至 2022 年 8 月 30 日收录的运用吸嗅疗法调治头痛的方剂,并提取组成、主治病症等信息.采用SPSS 25.0进行频次分析,采用SPSS Modeler 18.0 分析药物配伍关联规则.结果 共纳入方剂 50首,涉及 3种剂型和 5种用法,以散剂(92%)和搐鼻法(62%)为主;包含 98 味药物,以解表药和活血化瘀药最为多见,常用药物为川芎、芒硝、细辛、乳香、白芷、雄黄.性味归经方面,药物的性以温为主;味以辛、苦居多;归经以肝经为主.关联分析得到川芎—青黛、乳香—没药—雄黄、乳香—没药—川芎、川芎—石膏—芒硝等核心药对 11 个.聚类分析挖掘出 3个治疗不同证型头痛的吸嗅方潜在新方组合,瘀血阻络证常用药物组合为乳香、没药、芒硝、雄黄,风热证常用药物组合为薄荷、青黛、川芎、石膏、细辛,风寒证常用药物组合为白芷、鹅不食草、丁香、麝香.结论 本研究利用数据挖掘方法初步分析了头痛吸嗅方的调治规律,结果表明,吸嗅方治疗头痛以散剂为主要剂型,主要使用方法为搐鼻法,体现"辛以解表,寒温并用,化瘀行气止痛"的治疗原则,强调从肝论治.建议护理人员在临床工作中,根据头痛患者的证型,辨证施护,并在有医嘱的前提下选用合适的吸嗅方剂型及给药方法,以更好地发挥中医护理的优势.

严菁菁、叶然、葛莹莹

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南京中医药大学 护理学院,江苏 南京 210046

头痛 吸嗅疗法 吸嗅方 数据挖掘 调治规律

江苏省大学生创新创业训练计划项目

202210315130Z

2024

护理学报
南方医科大学

护理学报

CSTPCD
影响因子:1.705
ISSN:1008-9969
年,卷(期):2024.31(2)
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