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心力衰竭患者30天非计划性再入院风险预测模型的系统评价

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目的 系统评价心力衰竭患者 30d再入院风险预测模型,以期为医务工作者及早识别患者再入院风险提供参考.方法 检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science和 Cochrane Library中有关心力衰竭患者再入院风险模型的研究,检索时间为建库至 2023 年 4 月 30 日.由 2名研究者独立筛选文献并提取信息,采用预测模型研究的偏倚风险评估工具(Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool,PROBAST)评价纳入文献的偏倚风险和适用性.结果 纳入 9 篇研究,共包括 9 个预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积均＞0.6.主要预测因子包括血钠、心脏再同步治疗、N端脑钠肽前体、住院时长、肌酐、射血分数、尿素氮等.所有研究的整体偏倚风险较高,适用性良好.结论 心力衰竭患者 30d再入院风险预测模型的研究处于初步探索阶段,现有预测模型虽具备一定的预测性能,但在预测因子的选择上较为局限且总体偏倚风险较高,期待未来开发出性能优良、可大范围实际应用的预测模型.

余璐、黄晓沁、刘琳、袁嘉敏、邬青

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苏州大学附属第一医院 护理部,江苏 苏州 215006

苏州大学苏州医学院 护理学院,江苏 苏州 215006

心力衰竭 再入院 预测 模型 系统评价

国家自然科学基金青年基金

81700297

2024

10.16460/j.issn1008-9969.2024.08.043

护理学报
南方医科大学

护理学报

CSTPCD
影响因子：1.705
ISSN：1008-9969
年,卷(期)：2024.31(8)
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