基于深度学习的神经源性膀胱患者慢病数字管理程序构建及应用

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中文摘要：目的构建神经源性膀胱(neurogenic bladder,NB)患者慢病数字管理程序(简称"NB管理程序"),并初步验证评价其准确性及应用价值.方法构建由数据平台、服务器端、NB用户端组成的NB管理程序.采用随机数字表法将 2023年 2月—2024年 2 月江苏省某所三级甲等医院 85 例NB出院患者分为对照组 42例和干预组 43例.对照组采用常规NB健康管理随访,干预组在常规健康管理随访上实施基于深度学习的 NB管理程序.比较 2 组患者干预前(T0)、干预 1个月末(T1)、干预 3个月末(T2)的神经源性膀胱症状得分.同时干预组分析程序数据并评价程序运行有效性和准确性.结果最终 80例完成试验,干预组和对照组各 40 例.结果显示,干预 1 个月末和 3 个月末,干预组储尿和排泄、失禁、NB症状总分、生活质量改善均优于对照组(P＜0.05);2组患者泌尿系统并发症改善程度在 1 个月末差异无统计学意义(P＞0.05),但在干预 3个月末干预组 NB症状改善程度均优于对照组(P＜0.05).干预组NB管理程序识别膀胱超过安全容量并发送立即处理提示的有效性为 100%,生成膀胱安全容量预警及预防管理方案有效性为 51.3%.结论 NB管理程序安全容量预警准确性较高,有利于减轻NB患者神经源性膀胱症状,提高生活质量.

作者：

杜宁娜、孟凡嫣、梁晓玲、修闽宁、陈栋、原萌谦、秦姗、阮霆、李英

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作者单位：

南京中医药大学附属医院针灸康复科,江苏南京 210029

南京中医药大学附属医院重点项目办公室,江苏南京 210029

南京中医药大学附属医院护理部,江苏南京 210029

关键词：

神经源性膀胱慢病管理数字疗法信息化护理

基金：

江苏省中医院院级课题江苏省中医院南丁格尔项目

项目编号：

Y22039Y23018

出版年：

2024

DOI：

10.16460/j.issn1008-9969.2024.11.073

护理学报

南方医科大学

护理学报

CSTPCD

影响因子：1.705

ISSN：1008-9969

年,卷(期)：2024.31(11)