基于遥感的海东市乐都区撂荒耕地空间分布特征研究

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万方数据

中文摘要：为识别研究区撂荒地并了解其影响因素,帮助制定和完善相关政策,减少耕地负面影响,进一步保障粮食安全,选取青海省东部重要农业产业基地、具区域代表性(平原、山地均具备)、能体现区域特色的地域研究单元海东市乐都区,以遥感数据、青海省地理空间数据为信息源,基于农作物的生长周期以季度变化构建NDVI时间序列数据,通过比较不同时间段内的NDVI数值差异来实现研究区撂荒地识别研究,并通过核密度分析、空间自相关分析和冷热点分析等方法探讨研究区撂荒地的空间分布特征.结果显示,研究区耕地撂荒率近些年来相对稳定,撂荒地主要集中在研究区山间道路两侧,这些区域坡耕地坡度较大,从而导致了大量碎化耕地被撂荒.政府可通过制定一系列农业政策,如粮食补贴,促进粮食种植,从而保障粮食安全.

作者：

叶鹏帅、孙正辉、赵之重

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作者单位：

青海民族大学政治与公共管理学院,青海西宁 810007

青海大学农牧学院,青海西宁 810016

关键词：

撂荒地 NDVI时间序列核密度分析空间自相关粮食安全青海省海东市乐都区

基金：

青海省重点研发与转化计划青海民族大学创新项目

项目编号：

2022-QY-22539M2023014

出版年：

2024

DOI：

10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.01.015

南方农业

重庆市农业科学院

南方农业

影响因子：0.596

ISSN：1673-890X

年,卷(期)：2024.18(1)

参考文献量10