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基于STM32和阿里云IoT的水产养殖水质监测系统设计与实现

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针对水产养殖产业传统水质监测方法存在人工依赖性强、难以实时获取水质环境参数等问题,设计了一套基于STM32和阿里云IoT平台的水产养殖水质监测系统.系统基于阿里云IoT平台开发了Web应用,以STM32芯片为核心设计了微控制单元,同时选用了水温、pH值、溶解氧浓度和盐度4个常用参数的水质检测传感器组成数据采集端,成功搭建了试验平台并进行了一系列测试.测试结果表明,系统不仅能够实现水质数据的实时采集,还能够将数据远程传输到用户端,并生成历史数据曲线,从而实现了全面的水质监测.此外,系统还能够主动响应数据异常,并触发声光报警,减少了对人工干预的需求,提高了监测的及时性和准确性.

徐鑫、张传龙、胡海刚

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宁波大学海运学院,浙江宁波 315000

水产养殖 水质监测 物联网 STM32

浙江省科技厅基础公益项目

LGN22C190001

2024

10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.07.054

南方农业
重庆市农业科学院

南方农业

影响因子：0.596
ISSN：1673-890X
年,卷(期)：2024.18(7)
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