基于数据挖掘的对虾养殖水质预测系统构建

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万方数据

中文摘要：水质环境对对虾的健康生长具有重要影响,然而传统虾养殖技术在水质控制方面存在能力不足的问题,导致疾病传播风险较高.基于此,提出一种基于大数据挖掘的对虾养殖水质预测系统,并通过对广东省湛江市某对虾养殖基地的水质数据进行深入分析,提出基于小波阈值降噪(Wavelet Threshold Denoising,WTD)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的水质预测模型,对对虾养殖水质数据进行预测.结果表明,WTD-SVR模型在准确预测水质参数方面具有良好的效果.

作者：

郑祉盈、苏康友、张黎

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作者单位：

广东白云学院,广东广州 510000

关键词：

对虾养殖水质预测小波阈值降噪(WTD) 支持向量回归(SVR)

出版年：

2024

DOI：

10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.17.057

南方农业

重庆市农业科学院

南方农业

影响因子：0.596

ISSN：1673-890X

年,卷(期)：2024.18(17)