摘要
水质环境对对虾的健康生长具有重要影响,然而传统虾养殖技术在水质控制方面存在能力不足的问题,导致疾病传播风险较高.基于此,提出一种基于大数据挖掘的对虾养殖水质预测系统,并通过对广东省湛江市某对虾养殖基地的水质数据进行深入分析,提出基于小波阈值降噪(Wavelet Threshold Denoising,WTD)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的水质预测模型,对对虾养殖水质数据进行预测.结果表明,WTD-SVR模型在准确预测水质参数方面具有良好的效果.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据