一种FOA-ELM风速预测技术优化与仿真试验

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中文摘要：为提高极限学习机的短期风速预测精度,提出一种果蝇算法优化ELM的风电场短期风速预测模型.在保证ELM预测误差最小的情况下,运用FOA算法对ELM模型的初始权值和隐含层偏置进行自适应选择,实现风电场短期风速的高精度预测.选择EUNITE数据集为算例分析对象,与ELM、DE-ELM、GA-ELM和PSO-ELM相比,FOA-ELM具有更高的预测精度和更少的寻优时间,为风电场短期风速预测提供了新的方法和研究方向.

外文标题：Optimization and simulation of a FOA-ELM wind speed prediction technique

作者：

许慧青、李程雄

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作者单位：

广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州 510630

关键词：

风速预测果蝇优化算法粒子群算法技术优化仿真

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1001-5922.2023.05.032

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湖北省襄樊市胶粘技术研究所

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CSTPCD

影响因子：0.364

ISSN：1001-5922

年,卷(期)：2023.50(5)

参考文献量19