摘要
贵妃芒果以其味道甜美、香气怡人、营养丰富、纤维少而被誉为芒果中的极品,但是贵妃芒对采摘时间具有较高的要求,树上成熟的芒果比后期催熟或者放熟的芒果具有更高的营养价值和口感,过早或者过迟都会带来口感打折扣或不易保存运输.贵妃芒果的成熟度可以通过颜色来分辨,未成熟的贵妃芒果实颜色呈紫红色,成熟后底色是深黄设,盖色鲜红.基于此,本文提出了可以通过无人机或者监控摄像头采集芒果的图片信息并无线传输到主控中心的服务器上,通过深度学习分类算法对采集的芒果图片进行判别和类型的方式,同时详细介绍了从训练图片集建立到TensorFlow推理模型的训练和检验的全部过程.实验结果证明,本方法可以非常方便地通过图片信息判别贵妃芒的成熟度,进而为下一步的人力或者机器及时采摘提供依据,从而可以大大提高贵妃芒投入产出收益,同时降低劳动力强度和人力成本开销.
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