农业咨讯智能推荐算法

吴春阳¹

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作者信息

1. 河南科技学院,河南信阳,453003
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摘要

在当前这个移动互联网时代,随着随智能手机、平板等的普及,各种信息内容爆炸,面对互联网内容供应商提供的海量内容,用户想要获取的是感兴趣而且有价值的信息,这就是智能推荐需要解决的问题.而推荐算法通过对用户特征的挖掘和协同过滤,有助于更好的匹配海量内容和用户需求,使之更加的“有的放矢”.本文主要研究智能算法在农咨信息推荐中的应用.本文实验利用了citeULike数据集,实验结果表明本文所提的方法取得了较好的效果.

关键词

农咨/用户特性/智能推荐算法

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出版年

2020

农家参谋

河南省科学技术协会

农家参谋

影响因子：0.019

ISSN：1003-5494

参考文献量3

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