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基于神经网络的航空发动机全包线PID控制

Aeroengine PID Control over Whole Envelope Based on Neural Network

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提出一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器参数整定方法,在全包线内选定若干离线整定点,在这些点离线整定PID控制器参数kp,ki,kd.以离线整定点参数为训练样本,离线训练BP神经网络,该网络可映射高度H,马赫数Ma与kp,ki,kd的非线性关系,便可用该网络在线整定包线内任意点的kp,ki,kd.用发动机非线性部件级模型为被控对象的数字仿真表明,用上述方法设计的发动机PID控制器在全包线内,都能获得理想的动静态品质.该方法简单易行,效果好,具有实用价值.

姚华、鲍亮亮、孙健国

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南京航空航天大学能源与动力学院,南京,210016

中国一航航空动力控制系统研究所,无锡,214063

航空发动机 神经网络 PID控制 全包线

国家自然科学基金航空基础科学基金

5057603304C52019

2007

南京航空航天大学学报
南京航空航天大学

南京航空航天大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.734
ISSN：1005-2615
年,卷(期)：2007.39(2)
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