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基于Hammerstein模型的非线性建模与预测控制

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所有实际的运动机构中都包含一定的非线性,对其进行精确的建模和控制是运动控制中具有挑战性的难题.文中提出了基于粒子群优化算法的RLS-PSO系统辨识建模方法,所得伺服转台模型具有良好拟合效果;对该模型提出改进的两步法,应用基于预测函数控制(Predictive functional control,PFC)的全局优化预测控制;伺服转台的仿真运行结果表明跟踪效果良好.
Nonlinear Modeling and Model Predictive Control Based on Hammerstein Model
There are nonlinearities almost in all of the kinematic mechanisms.The accurate modeling and precise control are both challenging problems in the field of kinematic control.An approach to RLS-PSO parameter identification based on particle swarm optimization is approved,which gets a great model of servo turntable.The global optimization predictive controller based on predictive functional control (PFC) is applied to the servo turntable through modified two-step method.And the simulation results show the effectiveness of modeling method and control algorithm of the servo system.

Hammerstein modelparameter identification modelpredictive controlservo system

张倩、王群京、李国丽

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安徽大学电气工程与自动化学院,合肥,230601

安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合实验室,合肥,230601

安徽大学教育部电能质量工程研究中心,合肥,230601

安徽大学省工业节电与用电安全实验室,合肥,230601

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Hammerstein模型 参数辨识模型 预测控制 伺服系统

国家自然科学基金安徽大学青年骨干教师安徽大学青年科研基金

511770013301002602300305-33050047

2014

南京航空航天大学学报
南京航空航天大学

南京航空航天大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.734
ISSN:1005-2615
年,卷(期):2014.46(1)
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