农机化研究2004，Issue(3) ：159-161.

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality

陆琦 郭宗楼 姚杰
农机化研究2004，Issue(3) ：159-161.
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灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality

陆琦 1郭宗楼 1姚杰1
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作者信息

  • 1. 浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
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摘要

应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测.此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测.其特点是可行性强,且方法简便.通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据.

关键词

人工智能/水质预测/理论研究/灰色人工神经网络/高锰酸盐指数

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基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA242121)

出版年

2004
农机化研究
黑龙江省农业机械工程科学研究院 黑龙江省农业机械学会

农机化研究

北大核心
影响因子：0.668
ISSN：1003-188X
被引量12
参考文献量2
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