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压气机叶片一次加工合格率预测

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压气机叶片被广泛用于航空、能源等领域的气体压缩设备中,也被应用于农业装备中,以提高零部件的加工效率和质量,提高整机的可靠性和耐用性。因此,其设计和加工的精度要求较高。开展压气机叶片一次加工合格率预测技术研究,提出了PSO-BP预测模型,提高了网络的全局搜索能力以避免局部最优解,从而提升预测的准确度。实验结果表明,PSO-BP模型的预测精度明显高于传统BP神经网络模型,预测的最大误差百分比为1。24%,平均误差百分比为0。24%,预测准确度达到96。67%。

张旭、童一飞、胡骥川

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中国航发南方工业有限公司,湖南株洲 412002

南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210094

压气机叶片 一次合格率 合格率预测 PSO-BP模型

教育部人文社会科学研究一般项目

17YJC 630139

2024

农业开发与装备
农业部南京农业机械化研究所

农业开发与装备

影响因子:0.173
ISSN:1673-9205
年,卷(期):2024.(3)
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