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33个杨柳品种指纹图谱构建

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[目的]构建杨树与柳树优良品种的指纹图谱,对不同品种进行准确鉴定.[方法]利用柳树EST-SSR标记对33个杨树与柳树优良品种进行通用性检测及基因分型,通过核心引物间的组合构建品种指纹图谱.同时采用非加权组平均法进行聚类,分析各品种间亲缘关系.[结果]12个EST-SSR标记共扩增出97条等位片段,每个位点等位基因数5～13个不等,平均为8.1个.12个位点的多态信息含量(PIC)变化范围为0.637 2～0.834 8,平均为0.781 7.优选的3对核心引物中,SALeSSR0340与SALeSSR0346组合可完全区分12个杨树品种,而SALeSSR0259、SALeSSR0340与SALeSSR0346的组合可完全区分所有的33个品种.聚类分析显示33个品种间的遗传相似系数为0.68～0.96,并分成杨属与柳属两大类,与传统的杨柳科系统分类学一致.各品种间亲缘关系聚类结果与遗传背景相吻合.[结论]对33个杨柳树优良品种进行指纹图谱构建与亲缘关系分析,表明EST-SSR标记可有效反映品种间的差异,建立的基因分型体系准确、高效,可为杨树与柳树品种鉴定、保护与推广工作提供科学依据.
Construction of fingerprints for 33 varieties in Salicaceae

何旭东、郑纪伟、孙冲、何开跃、王保松

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江苏省林业科学研究院,江苏 南京 211153

江苏省农业种质资源保护与利用平台柳树资源圃,江苏 南京 211153

南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京 210037

杨树 柳树 SSR标记 指纹图谱 亲缘关系 基因分型

江苏省林业科学研究院自主科研项目江苏省林业科学研究院青年基金

BM2018022-01JAF-2016-01

2021

10.12302/j.issn.1000-2006.202008048

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2021.45(2)
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