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赣中天然闽楠单木冠幅预测模型的研究

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[目的]探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考.[方法]以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1 011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模型)、仅考虑样地水平的混合效应模型、增强回归树和随机森林4种建模方法建立单木冠幅模型,分别添加林分每公顷断面积、大于对象木的断面积之和、林分密度指数和简单竞争指数4种竞争指标,分析竞争指标对冠幅模型的影响,采用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差绝对值(RMA)和平均绝对误差(MAE)确定最佳模型.[结果]不添加竞争指标时,模型的预测能力表现为:混合效应模型＞OLS模型＞增强回归树＞随机森林;添加竞争指标时,最优模型表现为:混合效应模型＞OLS模型＞随机森林＞增强回归树.OLS模型中添加大于对象木的断面积之和竞争指标时预测能力最佳;增强回归树中添加固定半径为7 m的简单竞争指数时预测能力最佳;随机森林中添加林分每公顷断面积竞争指标时预测能力最佳;混合效应模型不添加竞争指标时预测能力最佳(RMSE为0.846 0,RMA为0.211 1,MAE为0.650 1),并且都优于其他模型.[结论]研究结果可对天然闽楠单木冠幅生长进行精准预测,并为提高闽楠天然次生林的林分质量提供理论依据.
Individual tree crown width prediction models for natural Phoebe bournei in central Jiangxi Province

单凯丽、臧颢、潘萍、宁金魁、欧阳勋志

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鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室,江西农业大学林学院,江西 南昌 330045

闽楠 冠幅模型 竞争指标 混合效应模型 刀切法

林业公益性行业科研专项国家自然科学基金

20150430131760207

2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202006045

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(1)
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