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黑龙江省红松人工林林分乔木层可加性碳储量模型

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[目的]大尺度森林碳储量的估算备受关注,而构建林分乔木层碳储量模型是一种评估森林碳储量快捷且准确的方式.[方法]以黑龙江省(东京城、林口、帽儿山、孟家岗)207块红松人工林样地数据为研究对象,选择聚合法、平差法、分解法作为构建林分碳储量模型的可加性方法,以加权回归来消除碳储量模型的异方差.采用留一交叉验证法(leave-one-out cross validation,LOOCV)对3种可加性方法的碳储量模型进行评价.[结果]基于3种可加性方法林分碳储量模型拟合结果之间存在略微的差异.聚合法的总体预测能力略优于平差法和分解法,具体预测精度排序为聚合法＞平差法＞分解法.当预测林分总碳储量时,3种可加性方法在不同林分断面积区间的预测能力表现并不一致.[结论]基于聚合法的林分碳储量模型更适合于黑龙江省红松人工林的碳储量预测,但当预测红松人工林的林分总碳储量时,应根据林分断面积区间选择合适的可加性方法.
Predictive model of stand tree layer additive carbon storage of Korean pine plantation in Heilongjiang Province,China

辛士冬、姜立春、穆林

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东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150040

东丰县国有总场大兴林场,吉林 辽源 136300

红松人工林 可加性方法 碳储量 预测精度

国家重点研发计划黑龙江省应用技术研究与开发计划

2017YFB0502700GA19C006

2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202007007

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(1)
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