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云南广西蒜头果适生区预测及环境影响因子

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[目的]蒜头果(Malania oleifera)是一种兼有很高经济和生态价值的濒危植物.本研究旨在揭示云南、广西蒜头果的潜在适生区的空间分布格局,并且明确其主要环境影响因子,为蒜头果的保护与开发利用提供理论基础.[方法]通过野外调查、数字标本植物馆、全球生物多样性信息网络等方式获取了蒜头果样本136个.选取常见的20个主要环境因子作为参数,基于最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS地理信息系统平台构建了蒜头果潜在适生区预测模型,模拟蒜头果在云南和广西壮族自治区的潜在适生区.[结果]笔者构建的MaxEnt模型预测得到蒜头果的潜在适生区分布范围为104°～107°E及22°～26°N,预测适生区验证结果的受试者工作特征曲线下方的面积(AUC)均超过0.9.MaxEnt预测的蒜头果潜在适生区前4个环境影响因子及贡献率依次为:气温季节性变动系数因子(39.6％)、等温性因子(16.7％)、平均气温因子(13.7％)、气温年较差因子(11.5％).[结论]云南文山州东南部以及广西西部是蒜头果的集中分布区,温度是影响蒜头果分布的主要因素,MaxEnt模型在蒜头果适生区预测中表现出极高的精度和可靠性.该研究将为蒜头果资源保护利用和人工繁育选址提供重要依据.
Suitable regions forecasting and environmental influencing factors of Malania oleifera in Yunnan and Guangxi

龚茂佳、王娟、付小勇、寇卫利、鲁宁、王秋华、赖虹燕

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西南林业大学林学院,云南昆明 650224

西南林业大学绿色发展研究院,云南昆明 650224

西南林业大学大数据与智能工程学院,云南昆明 650224

西南林业大学土木工程学院,云南昆明 650224

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蒜头果 MaxEnt模型 适生区 环境因子 空间分布

国家自然科学基金国家自然科学基金云南省农业基础研究联合专项项目云南省农业基础研究联合专项项目云南省重大科技专项生物资源数字化开发应用项目

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2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202109039

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(2)
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