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马尾松分布格局对未来气候变化的响应

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[目的]分析并预测未来气候变化对马尾松适宜分布范围,探讨影响马尾松潜在地理分布的主要气候因子,为马尾松潜在分布区种质资源管理和保护提供参考与指导.[方法]以中国数字植物标本馆记录的马尾松分布数据为基础,利用MaxEnt模型及地理信息系统ArcGIS 10.3软件探讨马尾松当前地理分布特征及其潜在分布区,并针对代表性浓度路径(RCP)2.6及RCP 8.5两种气候情景下未来(2050年和2070年)马尾松适宜分布范围及主要气候因子进行分析.[结果]当前马尾松高适生区覆盖的地区主要分布于秦岭—淮河线以南.浙江、福建、江西、湖北西南部、湖南、重庆、四川东南部、贵州北部、广西中部、广东北部等地区为马尾松主要分布区,海南、云南及台湾等地为零星分布区.在未来气候情景下,马尾松适生区向我国北部地区迁移,包括河南西部、山东半岛、辽东半岛、河北东部、山西南部等地区,而在云南南部零星地区不会再有马尾松自然分布.在未来两种气候情景4个条件中,相同RCP情景下,不同年限各适生区之间的差异并不明显,变化趋势大致相同;但相同年限的不同RCP情景对应的各适生区面积变化存在明显区别,RCP 8.5的影响要高于RCP 2.6.影响马尾松地理分布的主导生物气候变量为年均降水量、最干月降水量及平均气温日较差,且降水较温度的影响更大.[结论]未来气候变化将导致马尾松分布范围进一步扩大,新增分布区主要集中于当前分布区北部.应以当前马尾松适生环境为基础,针对当地气候类型、土壤条件等环境因素合理建立保护区,以便马尾松能够顺利适应新环境.
Responses of masson pine(Pinus massoniana)distribution patterns to future climate change

吴帆、朱沛煌、季孔庶

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南京林业大学林木遗传与生物技术省部共建教育部重点实验室,南方现代林业协同创新中心,江苏南京 210037

马尾松 气候变化 MaxEnt模型 代表性浓度路径 潜在地理分布 主导生物气候因子

国家重点研发计划江苏高校优势学科建设工程(PAPD)项目

2017YFD0600304

2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202008019

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(2)
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