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祁连山北坡青海云杉的潜在分布

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[目的]确定适宜环境下青海云杉的分布潜力,可以为区域生态恢复、生态潜力评估提供重要依据.[方法]基于祁连山国家自然保护区的物种分布数据及相关环境数据,利用生态位物种分布模型对青海云杉进行较高空间精度的潜在分布模拟,并对影响其分布特征的关键因子进行分析.[结果]最大熵模型(MaxEnt)、生物气候模型(Bioclim)、域模型(Domain)、生态位因子分析模型(ENFA)的受试者工作特征曲线(ROC)的下面积值(AUC)分别为0.977、0.936、0.959、0.904,均有较高的诊断价值,结合物种实际分布与模型AUC值,MaxEnt模型模拟效果最佳.[结论]运用空间分析,归纳多种环境要素与青海云杉之间的定量关系,并通过标准差椭圆方法,界定祁连山国家自然保护区内青海云杉分布的环境要素边界,可为区域生态建设提供支撑,具有重要的科学与实践价值.
Potential distributions of Picea crassifolia on the north slope of Qilian Mountains

涂振宇、勾晓华、邹松兵

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兰州大学资源环境学院,西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州 730000

青海云杉 潜在分布 生态位 最大熵模型 祁连山

国家重点研发计划甘肃省科技计划

2019YFC050740121ZD4FA008

2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202012011

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(2)
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