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基于空间自相关的县域尺度土壤侵蚀抽样方法研究

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[目的]探讨不同空间抽样方法和插值方法对土壤侵蚀预测精度的影响,为县域土壤侵蚀快速评价提供技术支撑.[方法]以沂蒙山区蒙阴县为研究区,GF-1号和GF-6号卫星影像、1:1万地形图等数据为基础数据源,基于空间自相关理论,采用不同的空间抽样方法和空间插值方法,对研究区土壤侵蚀状况进行快速抽样预测研究.[结果]①根据全局Moran's I指数、Z score和平均图斑类型,选取400 m×400 m方格为抽样单元最优尺寸.②与空间随机抽样、空间系统抽样方法相比,空间分层抽样样本容量最少(150个,其他样本容量最均超过250个),抽样精度最高(96.69％),抽样效率最高.③空间分层抽样下,普通克里金法和协同克里金法的计算结果与栅格计算法差异较小,相对差异分别为8.25％和9.85％(另两种方法的相对误差大于25％),但在空间分布上,受坡度影响的协同克里金法土壤侵蚀强度分布更为详细.[结论]综合考虑抽样调查的精度和工作量,在沂蒙山区县域尺度开展土壤侵蚀调查工作时,可采用空间分层抽样和协同克里金法或普通克里金法的方法进行土壤侵蚀快速预测,从而为区域生态环境保护提供重要数据支撑.
Sampling methods of soil erosion at county scale based on spatial autocorrelation

陈超、齐斐、徐雁南、黎家作、赵传普、苏新宇

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南京林业大学林学院,江苏 南京 210037

水利部淮河水利委员会淮河流域水土保持监测中心站,安徽 蚌埠 233001

土壤侵蚀 空间自相关 空间抽样方法 空间插值 抽样单元尺寸 沂蒙山区

国家自然科学基金国家自然科学基金水利部重点科技项目

3207184031070627SBJ2018010

2022

10.12302/j.issn.1000-2006.202103028

南京林业大学学报(自然科学版)
南京林业大学

南京林业大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.012
ISSN：1000-2006
年,卷(期)：2022.46(3)
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