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支持向量机在积雪检测中的应用

Application of Support Vector Machines in Snow Cover Detection

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针对地球观测系统/中分辨率成像光谱仪EOS/MODIS(Earth Observation System/Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像资料中的积雪检测,提出了基于支持向量机SVMs(Support Vector Machines)的遥感影像分类方法.分析了积雪检测过程中的特征选择和提取,建立基于支持向量机的遥感影像分类模型,并进行了积雪检测试验.结果表明,特征选择对积雪检测起到了积极的作用,同时也证明了支持向量机方法在遥感影像分类中的优势,值得进一步推广使用.

赫英明、王汉杰

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解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101

中国科学院,东亚区域气候-环境重点实验室,北京,100029

支持向量机 中分辨率成像光谱仪 积雪检测

国家重点基础研究发展规划(973计划)国家自然科学基金

2006CB40050540675040

2009

大气科学学报
南京信息工程大学

大气科学学报

北大核心
影响因子：1.558
ISSN：1674-7097
年,卷(期)：2009.32(1)
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