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欺骗攻击下Markov跳变系统的不匹配量化自适应安全控制

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本文研究了欺骗攻击下Markov跳变系统的不匹配量化自适应安全控制策略。在控制器端设置了一个多通道结构的量化器,且每个通道具有随时间变化的不匹配度,设计了一个自适应更新率来估计网络攻击的未知界限。接着,设计了一个由三部分组成的自适应安全控制器,基于Lyapunov理论和顶点分离技术,闭环系统随机有界稳定并满足所需的H∞性能指标。最后,通过仿真实验验证了所提策略的有效性。
Mismatched Quantized Adaptive Security Control for Markov Jump Systems Subject to Deception Attacks
This paper concerned with the mismatched quantized adaptive security control scheme of Markov jump systems under deception attacks.A quantizer with multi-channel structure is set up at the controller side and each channel has a time-varying mismatch degree.An adaptive update law is designed to estimate the unknown bounds of the cyber-attack.Subsequently,the adaptive security controller consists of three parts is designed.Based on Lyapunov theory and vertex separation technique,the closed-loop system is stochastically boundedness and satisfies the desired H∞ performance.The effectiveness of the proposed scheme is verified by a simulation.

adaptive security controlcyber-attackquantized controlMarkov jump system

李雪林、倪玉冰、张健、顾阳、孙玉坤

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江苏旅游职业学院信息工程学院,江苏 扬州 225001

江苏大学电气信息工程学院,江苏 镇江 212013

南京工业大学机械与动力工程学院,江苏 南京 211816

自适应安全控制 网络攻击 量化控制 Markov跳变系统

江苏省重点研发计划项目国家自然科学基金项目国家自然科学基金项目江苏高校优势学科建设工程(三期)项目

BE20210945197710351877101PAPD-2018-87

2024

南京师大学报(自然科学版)
南京师范大学

南京师大学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.427
ISSN:1001-4616
年,卷(期):2024.47(3)