无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法

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中文摘要：现有遥感图像目标检测算法存在参数量大、检测速度慢和难以部署于移动设备的问题,为此,本文提出了一种无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法.首先设计了 DWS-Sandglass 轻量化模块以降低模型体积,并改进模型激活函数,以确保检测精度.然后引入无参数注意力模块SimAM,使网络能够专注于更重要的特征信息.最后对无锚框算法的冗余通道进行剪枝操作以减少模型参数量,并通过微调回升精度.在HRSC2016 数据集上的实验结果表明,与当前主流的无锚框检测算法相比,该算法在检测精度相当的情况下检测速度更快、模型体积更小,更适合在移动设备部署.

外文标题：Lightweight remote sensing image target detection without anchor frame

外文摘要：The existing remote sensing image object detection algorithms have been frustrated by large parameter quantities,slow detection speed and inability to deploy on mobile devices.Here,we propose a lightweight remote sensing image object detection algorithm without anchor frames.First,a DWS-Sandglass lightweight module is de-signed to reduce the model volume,and the activation function of the model is improved to ensure detection accura-cy.Then,a parameter free attention module SimAM is introduced to enable the network to focus on more important feature information.Finally,the redundant channels of the anchor frame free algorithm are pruned to reduce the num-ber of model parameters,and the accuracy is improved by fine tuning.The experimental results on HRSC2016 dataset show that compared with current mainstream detection algorithms free of anchor frame,the proposed algo-rithm has faster detection speed and smaller model size,making it more suitable for deployment on mobile devices with comparable detection accuracy.

外文关键词：

computer applicationsremote sensing target detectionlightweightmodel pruning

作者：

张云佐、武存宇、郭威、赵宁

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作者单位：

石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄,050043

石家庄铁道大学河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室,石家庄,050043

石家庄铁道大学管理学院,石家庄,050043

关键词：

计算机应用遥感目标检测轻量级模型剪枝

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究项目河北省高等学校科学技术研究项目中央引导地方科技发展专项

项目编号：

6170234762027801F2022210007F2017210161ZD2022100QN2017132226Z0501G

出版年：

2024

DOI：

10.13878/j.cnki.jnuist.20230829001

南京信息工程大学学报

南京信息工程大学

南京信息工程大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.737

ISSN：1674-7070

年,卷(期)：2024.16(2)

参考文献量27