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基于网格服务的分布式BP分类算法研究

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在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based uponGrid Service,DBPC-GS).仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度.
Distributed BP Classification Algorithm Based upon Grid Service

邓松、王汝传

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南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003

南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093

网格服务 BP神经网络 分类 粗糙集 约简

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2008

南京邮电大学学报(自然科学版)
南京邮电大学

南京邮电大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.486
ISSN：1673-5439
年,卷(期)：2008.28(5)
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