首页|一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法

Deep recognition of low-res faces in varying distances

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网.首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力.公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性.

邵文泽、胡洪明、李金叶、邓海松

展开 >

南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003

南京审计大学统计与数据科学学院,江苏南京211815

人脸识别 知识蒸馏 域自适应 Res2Net 视频监控

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

617712506197221311901299

2023

10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.01.001

南京邮电大学学报(自然科学版)
南京邮电大学

南京邮电大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.486
ISSN：1673-5439
年,卷(期)：2023.43(1)
  • 1
  • 3