南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(4) :1-16.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.04.001

基于国产处理器的智能大数据一体机架构及应用研究

Research on architectures and applications of intelligent big data machines using China's processors

陈国良 汤晓宇 尤帅 姚小良 梅超君 林时俊 刘尚东 吴少刚 孙雅薇 王汝传 季一木
南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(4) :1-16.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.04.001

基于国产处理器的智能大数据一体机架构及应用研究

Research on architectures and applications of intelligent big data machines using China's processors

陈国良 1汤晓宇 1尤帅 1姚小良 1梅超君 1林时俊 1刘尚东 2吴少刚 3孙雅薇 4王汝传 1季一木2
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作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023;南京邮电大学 高性能计算与大数据处理研究所,江苏 南京 210023
  • 2. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023;南京邮电大学 高性能计算与大数据处理研究所,江苏 南京 210023;国家高性能计算中心南京分中心,江苏 南京 210023
  • 3. 龙芯中科技术股份有限公司,北京 101111
  • 4. 北方信息控制研究院集团有限公司,江苏 南京 211153
  • 折叠

摘要

分析比较国内外智能芯片产品现状,概述智能芯片的相关软硬件技术栈,针对国内大数据与人工智能产业支撑体系尚不完善、尚未建立国产化信息处理安全保障体系的问题,提出基于国产芯片自主研发的智能大数据一体机研究与设计.解决基础设施的运维部署、海量数据存储以及时效性处理等问题,通过对比异构计算系统的分析研究,文中提出的基于国产CPU和NPU异构硬件加速的一体化计算平台具有信息安全、领域普适性强、运行效率高等特点.

Abstract

This paper analyzes and compares artificial intelligence chips produced in China and other countries,and summarizes the relevant software and hardware technological stacks of them.Since the big data and artificial intelligence industry in China has not yet been perfectly supported,and the localized information processing security system has not yet been established,we propose an architecture that integrates th using domestic chips.This architecture solves problems such as infrastructure operation and maintenance,massive data storage,and time-sensitive processing.Compared with other heterogeneous computing systems,the integrated computing platform that uses China's CPU and NPU for heterogeneous hardware acceleration,has good information security,strong field universality,and high operating efficiency.

关键词

国产芯片/大数据一体机/大数据处理/智能计算/信息安全

Key words

domestic chips/big data machine/big data processing/intelligent computing/information safety

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基金项目

国家重点研发计划(2023YFB2904000)

国家重点研发计划(2023YFB2904004)

江苏省重点发展规划(BE2023004-2)

江苏省自然科学及高校自然科学重大项目(20KJA520001)

中国电信江苏分公司2023年科技项目(JSSGS2301022EGN00)

未来网络科学研究基金(FNSRFP-2021-YB-15)

出版年

2024
南京邮电大学学报(自然科学版)
南京邮电大学

南京邮电大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.486
ISSN:1673-5439
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