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AIGC视域下摄影本体边界的拓宽与发展挑战

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摄影术,一百多年来不断演进,技术的发展使其成为争议焦点.生成式人工智能(AIGC)的涉入增加了其争议的复杂性.本文剖析了AIGC如何改变图像创作,探讨这一趋势如何更新摄影媒介的潜力与边界.同时,AI图像生成工具吸引众多用户,促进了AI模型的快速发展,这既带来了图像获取和观看的便利性和效率,也引发了新问题.

葛松源、胡中节

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南京传媒学院 国际学院,江苏 南京 211100

南京师范大学 美术学院,江苏 南京 210023

生成式人工智能 图像生成 摄影 风险挑战

2024

南京艺术学院学报(美术与设计版)
南京艺术学院

南京艺术学院学报(美术与设计版)

CSSCI北大核心
影响因子：0.296
ISSN：1008-9675
年,卷(期)：2024.(3)
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