基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

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万方数据

中文摘要：人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计.相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测.其中1960-1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好.计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人.根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展.

作者：

杨爽、陈宏武、刘明阳、范晨

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作者单位：

佛山科学技术学院经济管理学院,广东佛山 528000

关键词：

改进的Logistic阻滞增长模型非线性最小二乘参数估计法人口预测

出版年：

2024

内蒙古科技与经济

内蒙古自治区科学技术信息研究所内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子：0.263

ISSN：1007-6921

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量11