内蒙古科技与经济2024，Issue(2) ：83-86.

基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估

刘思佳 陈英伟 梁亚玲
内蒙古科技与经济2024，Issue(2) ：83-86.
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基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估

刘思佳 1陈英伟 1梁亚玲1
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作者信息

  • 1. 河北经贸大学 数学与统计学学院,河北 石家庄 050051
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摘要

信息技术迅猛发展,市场竞争激烈,导致互联网企业信用风险加剧.文章针对我国互联网上市企业建立了麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)的信用评估模型,针对样本不均衡问题,以召回率和准确率协同作为模型的主要评估指标,对我国互联网上市企业信用风险进行评估,与传统支持向量机、逻辑回归、随机森林模型进行对比,得出SSA-SVM模型最优.

关键词

麻雀搜索算法/支持向量机/逻辑回归/信用风险评估

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基金项目

河北省教育厅科技重点项目(2020109)

出版年

2024
内蒙古科技与经济
内蒙古自治区科学技术信息研究所 内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子：0.263
ISSN：1007-6921
参考文献量14
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