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基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估

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信息技术迅猛发展,市场竞争激烈,导致互联网企业信用风险加剧.文章针对我国互联网上市企业建立了麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)的信用评估模型,针对样本不均衡问题,以召回率和准确率协同作为模型的主要评估指标,对我国互联网上市企业信用风险进行评估,与传统支持向量机、逻辑回归、随机森林模型进行对比,得出SSA-SVM模型最优.

刘思佳、陈英伟、梁亚玲

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河北经贸大学 数学与统计学学院,河北 石家庄 050051

麻雀搜索算法 支持向量机 逻辑回归 信用风险评估

河北省教育厅科技重点项目

2020109

2024

内蒙古科技与经济
内蒙古自治区科学技术信息研究所 内蒙古科学技术情报学会

内蒙古科技与经济

影响因子：0.263
ISSN：1007-6921
年,卷(期)：2024.(2)
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